採用の現場では、まず人の目より先にATS（応募者追跡システム）がエントリーシートをふるいにかけます。
せっかく時間をかけて書いたのに、キーワードの噛み合わせがズレて機械段階で落ちるのは、もったいない話です。
本稿は「何を、どこに、どれくらい」入れればATSに拾われ、なおかつ人事が読みやすいかを、手順と具体例で解説します。
がちゃり、とスイッチを入れるように取り組めるチェックリストや、職種別の言い換え辞書も用意しました。
読み終えるころには、求人票から核となる語を抽出し、自然な文章に溶かし込む技術が身につきます。
難しいテクニックは不要で、使うのは求人票、企業サイト、そしてあなたの経験メモだけです。
同じ内容でも表現を少し整えるだけで、通過率は目に見えて変わります。
今日からすぐに試せる小さな改善の積み重ねで、書類通過の壁を軽やかに越えていきましょう。
ATSの仕組みを踏まえた「落ちない」ESの前提
ATSは何を見ているのか
多くのATSは、テキストを抽出して求人要件や職種辞書との一致度をスコア化します。
一致を見る単位は単語、表現パターン、名詞句などで、頻度と位置も評価に影響します。
具体的には、職種名、スキル名、資格、成果を示す数詞や固有名詞が手がかりになります。
一方で、装飾が強すぎる表や画像、意味のない記号は解析精度を下げる要因になります。
ですから、読みやすさと機械可読性の両立が第一の設計思想になります。
日本の新卒ES特有の注意点
新卒採用では自由記述欄が多く、定型の職務経歴よりも文脈のばらつきが大きくなります。
このため、同義語が散らばるとキーワード密度が希釈され、要件との結び付きが弱く見えることがあります。
また、学業や課外活動のエピソードは「役割」「規模」「成果」を明確にしないと、評価アルゴリズムにも人事にも伝わりにくいです。
文字数制限内で、核語を軸に情報をまとめる設計が欠かせません。
落ちる文章の共通点
抽象語が多く、固有名詞と数値が乏しい文章は一致度が伸びません。
例として「主体的に取り組んだ」が頻出しても、どの領域で何をしたのかが曖昧だとスコア化されません。
また、文頭と文末に要件語が存在せず、段落の芯がぼやけていると、人の読みでも弱く映ります。
解決策は、要件語の近傍に具体を寄せることです。
キーワードを見つける四つのソース
求人票からMustとWantを分解する
まずは求人票の「応募条件」「歓迎スキル」「業務内容」を写経し、語を三層に分類します。
必須語（Must）、推奨語（Want）、示唆語（Context）の三つです。
たとえば「データ分析」「SQL」「仮説検証」はMust寄り、「ダッシュボード構築」「マーケ連携」はWant、「KPI設計」「意思決定支援」はContextに入ります。
この三層をESの段落に対応づけるだけで、骨格が決まります。
企業サイト・採用ページ・価値観の拾い方
トップメッセージ、事業紹介、募集チームの発信には、社内で通じる語彙が隠れています。
「顧客起点」「スピード」「仮説駆動」「協働」といった価値観語は、文化適合の指標として使われます。
ESでは価値観語を見出しや結語に置き、本文では業務語と絡めて使います。
単独で並べるとスローガンに見えるため、行動と成果に接続するのがコツです。
IR資料や説明会から事業語を抽出する
上場企業なら事業セグメント、成長テーマ、重要KPIが公開されています。
「解約率」「継続課金」「LTV」「稼働率」などの事業語は、役割や成果のスケールを示す指標になります。
IRの語は人事にも経営にも通じるので、ESの成果パートに少量を差すと、読み手の解像度が上がります。
社員発信や同業比較で核語を確定する
現場メンバーの登壇資料やインタビューは、日々の仕事で使われる生きた語彙の宝庫です。
同業他社の求人票と突き合わせ、共通して現れる語をコア、企業固有の語をアクセントと捉えます。
コアを外さず、アクセントで差別化するのが最短ルートです。
「キーワード設計図」を作る
軸語と補助語のマッピング
抽出した語を「軸語」と「補助語」に分け、マトリクスにします。
軸語は職種や技術名、補助語は手段や規模、成果指標です。
例として、軸語「SQL／Python／可視化」、補助語「100万行／エンジニア3名と連携／CVR＋12％」のように並べます。
この組み合わせが、そのまま一段落の芯になります。
頻度と配置の設計
ATSは頻度を手掛かりにしますが、詰め込み過ぎは人間に嫌われます。
目安は主要軸語を全体で二〜四回、補助語は各段落に一回ずつです。
配置は「冒頭一文」「行動フェーズ」「成果フェーズ」「結び」の四隅に散らします。
特に冒頭と成果付近の出現は、機械と人の両方に効きます。
数値と固有名詞で芯を立てる
成果は比率か絶対数で一つは示します。
「来客を増やした」ではなく「三週間で来店数を二八％増加」「売上を一二〇万円上積み」のように置き換えます。
固有名詞は差し支えない範囲で入れ、「学園祭実行委員会」「アルバイト先のスーパー」など、推定可能な規模感を添えます。
匿名化が必要な場合は「地方私大の文化祭（来場者一万人規模）」のように輪郭を補います。
職種別キーワードマップと実装例
ビジネス職（営業・マーケティング）
営業では「新規開拓」「提案」「商談化率」「リピート率」「関係構築」が核語になります。
例文は「新規獲得十社／月」「商談化率三五％→四八％」「継続率＋一二ポイント」のように、パイプライン用語とセットで語ります。
マーケでは「KPI」「仮説検証」「PDCA」「広告運用」「CVR」「LTV」などが定番です。
SNS運用の経験は「投稿本数」「平均リーチ」「UGC件数」のように単位を添えて具体化します。
技術職（ソフト・データ・ハード）
ソフトウェアでは「設計」「テスト」「レビュー」「バージョン管理」「アルゴリズム」が軸です。
言語名やフレームワーク名は二〜三個に絞り、課題と成果の橋渡しとして配置します。
データ領域は「前処理」「特徴量」「可視化」「モデル精度」「再現性」「再学習サイクル」などが通貨になります。
ハードやロボティクスは「回路設計」「三次元CAD」「トルク」「誤差率」「安全規格」といった測定語を絡めます。
企画・コーポレート（人事・財務・広報）
人事は「採用計画」「母集団形成」「選考設計」「入社後オンボーディング」などプロセス語を押さえます。
財務は「月次決算」「予実管理」「原価」「回収サイト」「キャッシュフロー」の語と数値の相性が良いです。
広報は「メディア接点」「露出件数」「PV」「エンゲージメント」「危機管理」の語を文脈に沿って使います。
いずれも、単語の羅列ではなく「誰の何をどう変えたか」を最短で描きます。
文章へ自然に溶かし込むテクニック
言い換え辞書で密度を保ちつつ単調さを回避する
同じ語の連打は不自然ですが、完全に別語にすると一致度が落ちます。
そこで「同根語」「派生語」「機能語＋名詞」の三段活用を使います。
例として「分析」は「データ分析」「分析基盤」「分析設計」と形を替え、「提案」は「提案活動」「提案資料作成」「提案力向上」のように広げます。
核語の一字は残し、意味の芯は変えないのがコツです。
文型テンプレで要件の近くに具体を寄せる
使いやすいのは「課題→仮説→行動→結果→学び」の五連構文です。
例文は次の通りです。
「新規顧客の獲得が伸び悩む課題に対し、来店の主要導線はSNSと仮定しました。
週四本の比較投稿と限定クーポンを実施し、三週間で来店数を二八％増やしました。
反省として、顧客属性の偏りがあるため次回は配信時間を分散します。」
要件語は課題と結果の付近に置き、太い文脈で挟みます。
五W一Hと単位の固定でブレをなくす
WhoとWhereは「役割」と「組織名」に、Whenは「期間」に、Howは「道具」に置き換えます。
単位は「％」「件」「人」「日」「円」「時間」「回」を優先し、比較対象を明示します。
このテンプレを使えば、読み手と機械の両方が同じイメージに到達します。
ATSに強いフォーマット運用
文字・記号・全角半角の整え方
機種依存文字や顔文字、装飾記号は避け、算用数字と半角英数を基本にします。
全角と半角が混在すると誤認識が起きやすく、数値の一致度が下がることがあります。
句読点は「、。」で統一し、三点リーダの多用は控えます。
箇条書きの前はコロンかダッシュを用い、行頭に全角スペースを置かない運用が安全です。
提出形式とテキスト抽出を意識する
Webフォームならリッチテキストの色や太字は捨て、改行と段落で構造化します。
PDF提出はテキストとして抽出できるかを必ず事前確認します。
スキャン画像化されたPDFは可読性が落ちるため避けます。
Word提出の場合はフォントや行間の崩れが起こらないか、別端末での表示確認をします。
表・箇条書き・記号の扱い
表組みはATSが読み取りづらい場合があるため、重要な数値は本文にも重ねて記載します。
箇条書きは三点まで、各点にキーワードを一つずつ仕込み、用語の重複を避けます。
記号はハイフンとスラッシュに限定し、絵文字や装飾記号は使いません。
NG→OKの書き換え実例集
抽象語だらけのガクチカを救う
NG例「私は主体性を発揮し、サークル活動で貢献しました。
メンバーと協力し、工夫して取り組みました。」
OK例「サークルの新歓担当としてSNSとビラ配布を統合し、三週間で新入生説明会の参加者を四五名から七二名へ拡大しました。
課題は来場率の低さと仮定し、予約フォームを導入してリマインドを自動化しました。」
差分は役割、期間、施策、数値の四点です。
バイト経験を業務語に翻訳する
NG例「飲食店で接客を頑張りました。」
OK例「ホールリーダーとしてピーク帯の待機列を再設計し、回転率を時給二・一卓から二・六卓へ改善しました。
POSの会計エラー率は〇・八％から〇・二％に低下し、クレーム件数は月六件から二件に減少しました。」
業務語に置換すると、どの会社にも通じる成果になります。
研究・制作活動を価値に変換する
NG例「研究で粘り強く取り組みました。」
OK例「画像分類の研究でデータ拡張と正則化を組み合わせ、検証データのF1を〇・七二から〇・八一へ改善しました。
コードはリポジトリで管理し、再現手順を英語で整備しました。」
再現性や管理語を入れると、職務への接続が強まります。
量産と改善の運用設計
応募管理表でABテストを回す
企業ごとにESのキーワード差分を記録し、通過の有無を紐づけます。
列は「企業名」「職種」「Must語」「Want語」「入れた語」「落とした語」「通過結果」「面接で深掘りされた語」にします。
同じ核語でも置き位置や言い換えで通過率が変わるため、二案をローテーションしてABテストを行います。
結果が出たら、勝ちパターンをテンプレに反映します。
小さな差分でも、蓄積すれば再現性の高い運用指針になります。
テンプレは三層構造で使い回す
上位テンプレは普遍的な骨格、中位は職種別、下位は企業別微調整に分けます。
差し替えるのは数値、固有名詞、価値観語の三点に限り、編集範囲を狭めると運用が速くなります。
テンプレに依存し過ぎると面接で深掘りに耐えないため、必ず事実ログとセットで管理します。
テンプレの更新履歴を残せば、どの変更が効果を生んだかも追跡できます。
面接へのブリッジを先に用意する
ESに書いた語は面接で必ず問われます。
各キーワードの裏に「具体例二個目」「失敗談」「学びの再現計画」を準備しておきます。
想定質問は「なぜその仮説か」「他の選択肢は」「数字の算出根拠は」です。
答えを一行メモで用意し、ESの語と矛盾がないか照合します。
この用意があると、ATS通過後の選考でも一貫して強く見えます。
職種別・段落テンプレート（コピペ土台）
営業向けテンプレ
「役割として〈新規開拓／既存深耕〉を担当し、〈月間◯社〉へのアプローチ体制を設計しました。
〈リスト精度の改善／紹介スキーム〉を導入し、商談化率を〈◯％→◯％〉へ改善しました。
結果として受注は〈◯件〉、リピート率は〈◯％〉となり、KPIを〈◯％〉超過達成しました。」
角括弧は差し替えポイントで、KPI語を必ず一つ含めます。
顧客セグメントの定義も一語添えると、読み手の理解が速くなります。
マーケ向けテンプレ
「〈SNS／検索／広告〉を主要導線と定義し、〈週◯本／予算◯円〉で運用しました。
仮説は〈◯◯層の関心は◯◯〉で、A/Bテストを〈◯パターン〉実施しました。
結果としてCVRは〈◯％→◯％〉、LTVは〈◯円〉に改善し、施策後〈◯週間〉で〈◯◯〉を達成しました。」
導線語と成果語を近接させるのがポイントです。
媒体名やクリエイティブ種別の固有名詞を一つ添えると、ATSの一致度が上がります。
エンジニア／データ向けテンプレ
「〈課題〉に対し、〈技術要素〉を用いて〈実装／自動化〉を行いました。
データは〈件数／GB〉を処理し、前処理〈項目〉と特徴量〈個〉を設計しました。
精度は〈指標〉で〈◯◯→◯◯〉、処理時間は〈◯分短縮〉し、再現手順を整備しました。」
技術語と指標の二本柱で段落を立てます。
コード管理やレビュー体制などのプロセス語を一つ入れると、実務接続が強まります。
よくある反論と乗り越え方
「キーワード入れは不自然になりそう」への答え
不自然になるのは、語だけを独立して並べたときです。
課題や行動に結び付けて置けば、読みやすさはむしろ上がります。
同根語の活用と配置の分散で、自然さと一致度を両立できます。
音読して引っかかる箇所は語順か不要修飾が原因なので、短文化で解消します。
「実績が少ないので書けない」への答え
量が少なくても、単位と比較を明確にすれば説得力が出ます。
「去年比」「先月比」「前回施策比」の三つを使えば、大半の経験は数値化できます。
規模が小さい場合は、再現性や仕組み化の観点で価値を示します。
たとえば「再発防止の手順化」「次回の実験計画」も成果の一形態です。
「同じ語を何度も入れていいのか」への答え
主要語二〜四回は問題ありません。
ただし連打は避け、段落をまたいで散らします。
読点前後で重ならないように配置すれば、単調さは目立ちません。
同根語でバリエーションを付け、核の一字を残すのがコツです。
セルフチェック一二項目
構造と密度のチェック
冒頭一文に職種語があるかを確認します。
各段落に軸語と補助語が最低一つずつ入っているかを見ます。
成果には数値か固有名詞を一つ添えます。
核語の総出現は二〜四回に収まっているかを数えます。
可読性と抽出性のチェック
一文は六十〜九十字を目安に整え、三文ごとに改行します。
画像や表に依存せず、本文だけで意味が通るかを確認します。
全角英数や機種依存文字を排除します。
提出形式で崩れないかをテストします。
一貫性と面接耐性のチェック
ESの語と履歴書、学業成績、ポートフォリオの語が整合しているかを照合します。
面接で二段掘りされても矛盾しない裏話を用意します。
価値観語が企業文化と噛み合っているかを最後に見直します。
否定質問への応答例も一行で準備すると安心です。
一枚で分かる言い換え辞書（抜粋）
汎用コンピテンシーの同根語
主体性／自走力／オーナーシップ／当事者意識。
協働／チームワーク／巻き込み／合意形成。
課題発見／仮説立案／因果洞察／構造化。
実行力／スピード／やり切り／仕上げ力。
成果を示す周辺語
増加／改善／伸長／拡大。
削減／短縮／低減／圧縮。
安定／平準化／再現／定着。
移行／置換／刷新／最適化。
学生経験を業務語に変換する橋渡し語
運営→プロジェクト管理。
呼び込み→集客。
アンケート→ユーザー調査。
当番表→シフト設計。
引き継ぎ→ナレッジ化。
完成までの時短ワークフロー
六十分スプリントの進め方
最初の十五分で求人票から三層語を抽出します。
次の二十分でテンプレに沿って段落を組み、数値と固有名詞を挿入します。
残り二十五分でセルフチェック一二項目を回し、不要語を削ります。
時間制限を設けると、言葉がぎゅっと締まります。
校正の観点別読み直し
一読目はキーワード位置、二読目は数値、三読目は面接の問い戻しで読みます。
観点を分けると、見落としが減ります。
音読してつかえる箇所は語順か修飾過多が原因です。
短文化と主語の明示で滑らかにします。
最後の一振りで印象を整える
結語は価値観語と成果語を近接させ、「だから御社でどう再現するか」で締めます。
例として「顧客起点で意思決定を高速化し、CVR改善を習慣化してきました。
この再現性を、データと現場の往復で御社の事業成長に接続します。」のように置きます。
誇張や曖昧語を削ると、余韻がすっきり残ります。
模範ショートES（200字・300字・400字）
二百字例
新歓集客の伸び悩みを受け、SNSと予約導線を再設計しました。
週四本の比較投稿とクーポン導入で参加者を四五名から七二名へ増加。
来場率は五八％から七六％に改善。
仮説検証を週次で回し、効果の出ない施策は四八時間で撤回しました。
三百字例
飲食店の待機列増加に対し、ピーク時の配席と会計導線を分離しました。
待機のボトルネックは会計と仮定し、セルフ会計の導入と導線表示の改善を実施。
結果、回転率は時給二・一卓から二・六卓へ、クレーム件数は月六件から二件に減少。
手戻りが出た施策は再設計し、翌週に改善版を投入しました。
役割はホールリーダーで、三名体制のシフト最適化も並行して行いました。
四百字例
研究で扱う画像分類の精度改善に取り組み、データ拡張と正則化に注力しました。
検証F1は〇・七二から〇・八一へ、推論時間は一件あたり三二〇ミリ秒から二一〇ミリ秒へ短縮。
再現手順を英語で整備し、別環境でも再現性を確認しました。
失敗ではデータリークを見抜けず指標が過大に出たため、検証設計を見直し分割方法を改善。
以後は評価指標を複数導入し、コードレビューとペア実験で品質を担保しました。
この経験を、仮説検証と品質管理の両輪として実務で再現します。
最後に避けたいレッドフラッグ
キーワードの孤立と矛盾
語が単独で浮いていたり、別書類と用語が矛盾していると、一貫性が崩れます。
表現は変えても、用語の芯は揃えます。
略語の初出には正式名称を添え、以降は略語で統一します。
成果のない美辞麗句
努力や情熱を語るだけで、結果がない段落は評価が難しくなります。
小さくても構いませんので、数値か具体的な変化を示します。
比較対象を一つ決めるだけで、説得力が跳ね上がります。
過度な自動生成の痕跡
語順の不自然な繰り返しや、同じフレーズの連続は印象を損ねます。
テンプレは骨格に留め、あなたの事実で血を通わせます。
引用や借用は必ず自分の行動と学びに接続します。
まとめ
ATS通過は運ではなく、設計と運用で再現できます。
求人票からMust、Want、Contextを三層で抜き出し、軸語と補助語の設計図に落とし込みます。
そして冒頭、行動、成果、結びの四隅に散らし、数値と固有名詞で芯を立てます。
テンプレは三層構造で回し、応募管理表でABテストを続ければ、通過率は着実に伸びます。
同時に、面接で問われる裏話と再現計画を用意し、一貫した物語に仕上げましょう。
一つずつ手を入れていけば、今日の一枚が明日の通過に変わります。
あなたの経験は十分な価値を持っていますから、あとは言葉の置き場所を整えるだけです。
最初の十五分で三層語の抽出から始め、一本仕上げて手応えをつかみましょう。
